Geschwindigkeit und Verbrauch vorhersagen – wie wir Schiffsperformance berechenbar machen

In der modernen Schifffahrt zählen Effizienz, Vergleichbarkeit und Datenqualität. Doch oft liegen nicht für jedes Schiff vollständige Verbrauchs- oder Leistungsdaten vor. Trotzdem möchten Reeder, Analysten und Investoren ihre Flotte mit dem Markt vergleichen – etwa, um Wettbewerber besser einzuordnen oder Betriebskosten realistisch zu kalkulieren.

Mit unserem Projekt “Speed & Consumption Prediction” haben wir genau hier angesetzt: Wir haben eine Lösung entwickelt, die automatisch den erwarteten Kraftstoffverbrauch und die Geschwindigkeit eines Schiffs berechnet – selbst dann, wenn keine vollständigen historischen Daten verfügbar sind.

Warum das wichtig ist

In der Praxis sind Verbrauchsdaten häufig lückenhaft oder unzuverlässig. Nicht jedes Schiff liefert kontinuierlich Messwerte, und nicht jede Reederei teilt ihre Daten offen. Trotzdem braucht man eine verlässliche Grundlage für Planungen, Benchmarks und Vergleiche.

Speed & Consumption Prediction schließt genau diese Lücke: Die Funktion nutzt historische Flottendaten und technische Parameter, um plausible Standardwerte zu erzeugen – für alle gängigen Betriebssituationen, von Hafenaufenthalt bis Volllastfahrt. So entstehen einheitliche, konsistente Vergleichswerte für alle Schiffe – unabhängig davon, ob Originaldaten vorhanden sind oder nicht.

Vom Modell zur Anwendung

Die Vorhersagen basieren auf einem speziell trainierten Machine-Learning-Modell, das tausende historische Reisedaten auswertet. Es erkennt Zusammenhänge zwischen Schiffsgröße, Typ, Baujahr und tatsächlichem Verbrauch und kann daraus präzise Standardwerte ableiten.

Das Ergebnis: Effizienz auf Knopfdruck

Im täglichen Betrieb stehen die berechneten Werte automatisch dort bereit, wo sie gebraucht werden – etwa in einer Voyage Calculation. Fehlen reale Verbrauchsdaten, greift das System selbstständig auf die vorhergesagten Werte zurück.

Das ermöglicht unter anderem:

• Vergleichbarkeit zwischen Schiffen und Wettbewerbern – auch bei fehlenden Messdaten.

• Konsistente Berechnungen über die gesamte Flotte hinweg.

• Schnellere Entscheidungen im operativen Geschäft.

• Einheitliche Datengrundlagen für Charter-, Kosten- und Emissionsanalysen.

So entsteht ein durchgängiges, intelligentes System, das aus Daten echten Mehrwert generiert.

Business Impact

Die Funktion hilft, Informationslücken zu schließen und Markttransparenz zu schaffen. Sie unterstützt Unternehmen dabei, auch unvollständige Datensätze sinnvoll zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Einige Anwendungsbeispiele:

• Reedereien können ihre Schiffe gegenüber ähnlichen Marktteilnehmern vergleichen.

• Analysten integrieren standardisierte Verbrauchs- und Geschwindigkeitswerte in ihre Modelle.

• Investoren bewerten die Effizienz und Wirtschaftlichkeit unterschiedlicher Flotten objektiv.

So wird aus unvollständigen Daten ein Werkzeug für strategische Marktintelligenz.

Technologie als Enabler

Im Hintergrund arbeitet eine modulare Architektur mit extern trainiertem ML-Modell und stabiler Backend-Integration. Monitoring und Automatisierung sorgen für Zuverlässigkeit, Aktualität und Performance.

Kurz gesagt: ein intelligentes, skalierbares Analyse-System, das fehlende Informationen automatisch ergänzt und Entscheidungen datenbasiert ermöglicht.

Fazit

Mit Speed & Consumption Prediction haben wir ein System geschaffen, das fehlende Daten intelligent ergänzt, Vergleiche ermöglicht und operative Planung vereinfacht.

Was früher auf Schätzungen und unvollständigen Informationen basierte, kann heute datengetrieben, konsistent und automatisiert erfolgen – und das in einem Markt, in dem Effizienz den Unterschied macht.

Speed & Consumption Prediction – Datenintelligenz für eine effizientere Schifffahrt.